01 / 누설 감지
대구경 3상
저항성 누설전류
대용량 설비의 3상 회로에서 저항성 성분 누설전류(Igr)를 정밀하게 분리 측정하여 절연 열화의 조기 징후를 포착합니다.
전류 감지부터 열화상 수치화, 복합 위험도 산정까지. 각 신호 영역을 전처리하고 통합하여 전기 이상을 사전예측하고 탐지하는 기술 스택입니다.
대용량 설비의 3상 회로에서 저항성 성분 누설전류(Igr)를 정밀하게 분리 측정하여 절연 열화의 조기 징후를 포착합니다.
서모그래픽 영상을 픽셀 단위 수치 데이터로 변환하여 이상 발열 지점과 추세를 정량적으로 추적합니다.
화재의 원인인 아크를 조기에 감지하고 오경보를 최소화 합니다.
전기·열·진동·환경 신호를 가중치 기반으로 통합하여 단일 위험도 지수로 산출합니다.
Bi-LSTM·Multi-Modal 기반 시계열 학습 모델이 사고 발생 가능성을 사전에 예측합니다.
설비 유형·상태별로 맞춤형 점검 우선순위와 조치 가이드를 자동 생성합니다.
엣지·클라우드 이중 아키텍처로 24시간 무중단 감시. 전국 단위 설비를 단일 관제 화면에서 통합 운영하며, 이상징후 발생 시 즉시 현장과 운영기관에 알람을 전달합니다.
센서 신호 수집부터 엣지·클라우드 처리, AI 분석, 원격 관제까지. 하이브리드 통신 네트워크와 멀티모달 센서가 하나의 흐름으로 통합됩니다.
450여개 현장에서 5년간 축적된 시계열 데이터를 기반으로, Bi-LSTM·Multi-Modal·Ensemble 모델을 결합하여 다각도로 사고를 예측합니다. XAI 분석으로 오탐을 줄이고 모델을 지속 고도화합니다.
관리주체와 운영기관, 그리고 현장 엔지니어를 하나의 데이터 흐름으로 묶어, 이상징후 알람부터 현장 출동·문제해결까지의 응답 시간을 최단으로 줄입니다.
전기설비를 보유한 시설의 관리주체. 공장·물류창고·빌딩·문화재·재래시장·재난취약시설 등 다양한 현장에 시스템이 설치됩니다.
설비 상태를 24시간 모니터링하고, AI가 이상징후를 감지하면 관리주체·운영기관·현장 엔지니어에게 동시에 알람을 전달합니다.
기록 보관, 자료 공유, 시스템 구축 협력을 담당합니다. 엔지니어 출동 지시와 사고 사후 데이터 분석을 총괄합니다.
알람 수신 즉시 현장으로 이동하여 진단·조치를 수행하고, 결과를 다시 시스템에 피드백하여 AI 학습을 지속 강화합니다.
관제 화면과 모바일 앱을 통해 언제 어디서나 설비 상태를 확인합니다. 고장 위험 예측, 1-Page 자동 레포팅, 상태별 알람을 기본 제공합니다.
불특정 다수가 이용하는 재래시장, 사찰, 문화재, 재난취약시설을 포함한 모든 전기 설비 현장의 사고를 사전에 감지하고 예방합니다. 인명·재산 피해를 최소화하는 것이 1차 목표입니다.
엣지·클라우드·AI를 결합한 하이브리드 인프라로 전국 단위 설비를 안정적으로 운영합니다. 멀티모달 센서와 시계열 학습 모델이 디지털 인프라의 신뢰성을 한 단계 끌어올립니다.